推荐算法如何撰写专业简历

推荐算法简历需突出CTR/CVR提升、GMV增长、用户时长及多样性。避免只写“做召回”，要用CTR、GMV等数据证明推荐价值。本文通过案例，教您将“模型迭代”升级为“业务增长”。

案例一：将“排序优化”升级为“CTR提升与GMV增长”

普通写法：负责推荐系统排序算法。

专业写法：7年推荐算法经验，多路召回+DeepFM精排，CTR从8%升至12%，GMV增长20%，年提升1.5亿元。A/B测试正向显著，全量上线。

案例二：将“多目标优化”升级为“时长提升与留存增长”

普通写法：负责短视频推荐算法。

专业写法：5年短视频推荐经验，基于MMoE多目标排序，人均时长从35分钟升至42分钟，次月留存提升8%。加入MMR多样性重排和实时负反馈降权，DAU增长15%。

总结

推荐算法简历应围绕“CTR/CVR”“GMV”“人均时长”“留存”展开。用多路召回、DeepFM、MMoE数据证明推荐深度。让推荐成为用户增长的引擎，成为您最好的名片。